Qué es el Machine learning y qué usos tiene en la actualidad

Se necesita asistencia humana para indicar a los algoritmos como ‘aprender’ a determinar qué características de entrada tienen que darse para obtener un resultado concreto y, en el proceso de aprendizaje, necesita más datos etiquetados (que hacen referencia a resultados ya conocidos).

La extracción de características del proceso para el aprendizaje por parte del algoritmo se automatiza en buena medida, lo que implica un grado de intervención humana mucho menor. Además, permite el uso de conjuntos de datos mucho más amplios. 

Se enfrentan los algoritmos con el objetivo de que uno aprenda del avance del otro (vía ensayo-error) obteniendo resultados más complejos y óptimos, pudiendo llegar a los métodos generativos, destinados a la generación automática de objetos y experiencias a partir de muestras.

Detectar prácticas fraudulentas de manera automática, como el blanqueo de capitales. Optimizar los trámites administrativos o interactuar mediante chatbots con los clientes, así como predecir de qué forma se comportarán los mercados de valores en el ámbito bursátil.

Es posible detectar cada vez más enfermedades de manera temprana, como ciertos tipos de cáncer. Además, es posible prever la posibilidad de reingreso de un paciente o pautar el tratamiento más adecuado.

Predecir qué rutas son más rápidas, dónde se producen más atascos o qué trayecto consume menos combustible, a fin de ofrecer la alternativa más eficiente. Además, el desarrollo de sistemas de conducción autónoma también está relacionado con el aprendizaje automático. 

Llegar a más clientes, segmentar a los que ya se tienen, ofrecer los productos más adecuados para cada usuario, o sugerir quiénes son las personas más compatibles en aplicaciones de citas. Otras aplicaciones muy prácticas son el reconocimiento de voz o la traducción automática. 

El Machine Learning posibilita, por ejemplo, el reconocimiento del rostro del propietario de un teléfono para que solo pueda desbloquearlo esta persona. Asimismo, permite detectar con facilidad el spam, el malware y los virus.