La adopción de la IA Generativa en Repsol

Con el lanzamiento de la segunda ola de nuestro Programa Digital (2023–2027), asumimos un reto claro: liderar la adopción de la IA Generativa de forma segura, responsable y con impacto real en el negocio, manteniendo el ritmo de la digitalización.

Por esta razón, y asumiendo conscientemente un rol de early adopter, lanzamos en junio de 2023 el Centro de Competencia de IA Generativa, una iniciativa pionera en el sector energético europeo. Su misión es doble: explorar y desarrollar el potencial de esta tecnología, y hacerlo siempre bajo un modelo robusto de gobierno, ética y seguridad.

El verdadero diferencial de la IA Generativa frente a otras tecnologías digitales reside en su capacidad para democratizar la IA. Por primera vez, cualquier profesional puede interactuar con modelos avanzados utilizando lenguaje natural, lo que acelera la adopción y multiplica su impacto en el trabajo diario.

Para alcanzar nuestros objetivos de acelerar la transformación digital, impulsar nuevas formas de trabajo y mejorar la productividad, el Centro de Competencia se desplegó inicialmente en cuatro líneas de trabajo clave, contando para una de ellas con un equipo multidisciplinar que integra perfiles de IT&Digital, Legal, Personas y Organización (PyO), Auditoría y Compliance.

Esta línea se centra en transformar el día a día de nuestros profesionales, aprovechando la IA Generativa para liberarlos de tareas de menor valor añadido. Nuestro enfoque es claro: la IA no sustituye a las personas, habilita nuevas formas de trabajar.

Un piloto de cuatro meses con Copilot M365, en el que participaron 550 profesionales, arrojó resultados muy significativos:

• Ahorro medio de 121 minutos semanales por persona en la gestión de tareas.
• Incremento del 16 % en la calidad de los trabajos realizados.
• Más del 60 % de los usuarios expresó su preferencia por continuar utilizando la herramienta, destacando su impacto positivo en la tranquilidad, la seguridad y la motivación.

Este piloto confirmó que el verdadero valor de la IA Generativa no reside solo en el ahorro de tiempo, sino en la mejora de la experiencia de trabajo y en el empoderamiento de las personas. La relevancia del estudio fue tal que dio lugar a un paper conjunto con MIT Technology Review, una de las primeras investigaciones a nivel mundial sobre el impacto de la IA Generativa en el trabajo diario.

Este tipo de herramientas de productividad personal es lo que internamente denominamos en nuestra estrategia de IA Generativa “polvo de oro”. Lo hemos llamado así porque es muy difícil cuantificar y saber en que se traduce ese ahorro de 120 minutos, dónde va, cómo se utiliza y cómo se aprovecha.

El segundo eje se centra en identificar e implementar casos de uso de IA Generativa que generen valor real para el negocio acelerando su transformación digital. 

Aquí el Centro de Competencia permite priorizar aquellos casos con impacto directo en procesos de negocio. El Centro de Competencia actúa como un catalizador, impulsando sesiones de ideación, dimensionando iniciativas y priorizando inversiones, lo que reduce significativamente costes y tiempos de desarrollo.​​​​

Los indicadores son claros: 

• Más de 60 casos de uso en marcha en todos nuestros negocios 
• Una inversión superior a 2 millones de euros. 

En esta categoría encontramos nuestras “pepitas de oro”: soluciones específicas con ​impacto, como el uso de modelos especializados en el área legal o la gestión de pedidos de gas a través de WhatsApp. 

La IA Generativa tiene un potencial enorme para acelerar el desarrollo de software. En colaboración con Microsoft, experimentamos con GitHub Copilot durante la XI edición de HackIA, probándolo en seis lenguajes de programación clave para nuestra digitalización. 

Los resultados fueron muy relevantes: 

• 200 desarrolladores participantes. 
• Más de 200.000 líneas de código generadas. 
• Reducción de tiempos de desarrollo y mejora de la calidad del software. 

Este laboratorio confirma que la IA Generativa es ya un acelerador real de la productividad en los equipos tecnológicos.

La adopción de la IA no puede darse sin una base sólida de ética y responsabilidad. Desde el inicio entendimos que escalar la IA Generativa exige modelos seguros, gobernados y alineados con los marcos regulatorios emergentes. 

Nuestro Grupo de IA Responsable vela por un uso seguro y responsable de la tecnología. Hemos definido seis principios responsables, alineados con la European AI Act, e implementado un modelo de gobierno que garantiza su cumplimiento. 

Además, colaboramos activamente con organizaciones externas como IndesIA, OdiseIA ​o ​​la Fundación COTEC, reforzando nuestro compromiso con una IA responsable.

Tras un año de intenso aprendizaje, ante nuevos retos y con lecciones aprendidas, en abril de 2024 dimos una vuelta a nuestro plan e identificamos la necesidad de evolucionar nuestro Centro de Competencia con nuevas líneas de trabajo. Uno de los puntos clave era ser capaces de encontrar casos realmente transformadores, aquellos que generaran un impacto tangible. Para lograrlo, entendimos que hacía falta sistematizar metodologías. Con el objetivo de identificar, medir y hacer seguimiento del valor que la IA Generativa aportaba a los distintos negocios nació la Oficina de Impacto en negocio y productividad. 

En paralelo, pusimos en marcha un observatorio de tecnología para desarrollar componentes reutilizables y reforzar tanto la calidad como la gobernanza de los datos. También cobraba especial relevancia pensar en el diseño y la experiencia de usuario: cómo debía ser la interfaz y cómo imaginábamos la interacción entre personas y tecnología en este nuevo escenario. 

Y, por último y como eje vertebrador, entendimos que era imprescindible impulsar programas de formación que ayudasen a preparar y capacitar a todos los perfiles de la compañía. Porque solo con conocimiento y habilidades actualizadas es posible garantizar una adopción real y exitosa de esta nueva forma de trabajar. De hecho, hoy en día, ya se ha formado a toda la alta dirección y se ha capacitado a más de 5.000 empleados en técnicas de prompting para el uso efectivo de estas herramientas.

En este contexto, hay una evolución de la IA Generativa hacia la IA Agéntica. Nosotros decidimos abrazar esta tecnología y además de los copilotos y los asistentes de IA Gen que tienen acceso a conocimiento, ahora entran en juego agentes que son capaces de realizar una tarea sencilla. Asimismo, sistemas multiagentes de IA Agéntica, es decir, sistemas capace​s​​​ de planificar y ejecutar tareas complejas, tomar decisiones de forma autónoma, aprender y colaborar. En este último punto se encuentra nuestra “mina de oro” ya que es donde realmente conseguimos capturar todo el valor de la IA y obtener retorno.

Pero estos agentes necesitan un ecosistema donde convivir y, por ello, ​e​n colaboración con Accenture, hemos desarrollado nuestra propia plataforma de construcción de agentes inteligentes. Actualmente, se han desplegado más de 34 agentes que trabajan en colaboración con 100 personas apoyando procesos críticos como son la toma de requerimientos, el ciclo de desarrollo de soluciones y la gestión de incidencias. El resultado es la reinvención de flujos de trabajo completos, con un impacto directo en productividad y eficiencia operativa.

La clave de nuestra transformación digital no es la tecnología, sino la​s​ persona​s​.

La colaboración entre IT&Digital y el área de Personas y Organización ha sido fundamental para evolucionar el talento interno hacia empleados digitalizados, capaces de aplicar tecnologías avanzadas y tomar decisiones basadas en datos.

Destacamos tres ámbitos clave:

Desde la Repsol Data School de la primera ola digital —con más de 4.000 alumnos— hasta su integración en la Facultad Digital de la Universidad Repsol, hemos construido un ecosistema formativo sólido. A ello se suma la formación transversal en IA Generativa y prompting para toda la plantilla, con programas específicos para directivos y líderes. 

Hemos pasado de un enfoque centrado en el Digital Workplace a la IA Generativa como eje transformador. El despliegue de copilotos demuestra que la gestión del cambio —formación, comunicación y soporte— es crítica para una adopción exitosa.

Impulsamos la experimentación a través de iniciativas​ ​​ ​como HackIA, una competición para acelerar casos digitales centrados en IA, con 14 ediciones, y Hack It Yourself, donde los empleados construyen sus propias apps, que ​ya ​ha empoderado a más de 4.000 makers para crear 25.000 robots y 600 aplicaciones sin necesidad de conocimientos técnicos previos. 

La transformación que estamos viviendo es comparable a la revolución de Internet o a la aparición del iphone. La IA Generativa es un acelerador de la reconfiguración de tareas y una tecnología que amplifica las capacidades humanas. 

El valor está en reorganizar el talento y permitir que los profesionales se centren en actividades que generen mayor valor añadido. El trabajo evoluciona hacia equipos mixtos donde humanos y agentes de IA colaboran. 

Mi rol, y el de IT&Digital, es asegurar que esta tecnología esté siempre al servicio de las personas. Al apostar decididamente por la IA Generativa y avanzar hacia la IA Agéntica, Repsol no solo se adelanta al sector, sino que sienta las bases de una transformación profunda y sostenible del trabajo. 

Porque, en definitiva, cuando hablamos de IA, hablamos de personas.