Qué es un prompt

Un prompt es una instrucción que se utiliza para interactuar con sistemas de inteligencia artificial, diseñada para que estos procesen el mensaje y generen un resultado. Por ejemplo, una solicitud como “Elabora un análisis sobre las ventajas del hidrógeno renovable” en un generador de texto, o “Diseña una ciudad futurista con energía solar” en una herramienta de imágenes, son prompts. 

Los prompts son la base de la interacción entre los humanos y las herramientas IA. Sin ellos, los sistemas no podrían interpretar las solicitudes ni generar respuestas útiles. Gracias a los prompts, la inteligencia artificial puede adaptarse a contextos específicos, responder con precisión a las demandas y convertirse en una herramienta estratégica clave en el desarrollo profesional de múltiples sectores.

Un prompt en inteligencia artificial bien diseñado no solo define el contenido esperado, sino que también optimiza la utilidad de la herramienta. Por ejemplo:

• Define objetivos claros: establece exactamente qué se espera de la IA.
• Permite personalización: ajusta las respuestas a las necesidades específicas.
• Mejora la eficiencia: reduce las iteraciones innecesarias para obtener la información deseada.

El prompting es el arte de crear y ajustar los prompts (mensajes o instrucciones) que le das a una inteligencia artificial para que te responda exactamente como necesitas. Un prompt es, básicamente, lo que escribes: la pregunta, el contexto y las indicaciones que recibe la IA.

Por ejemplo, no es lo mismo escribir: “Escribe sobre electricidad” que: “Actúa como profesor de secundaria y explica qué es la electricidad en 100 palabras, con un lenguaje sencillo y un ejemplo cotidiano.” En el segundo caso, estás haciendo mejor prompting: defines el rol, el tono, la extensión y el objetivo.

1. Zero-shot prompting: Pides algo sin dar ejemplos previos. “Explícame qué es la electricidad como si se lo contaras a un niño de 10 años.”
2. Few-shot prompting: Das uno o varios ejemplos para marcar estilo o formato. Por ejemplo,  "La electricidad es una forma de energía que hace funcionar aparatos como la tele o el móvil. Ahora crea 3 frases similares sobre la energía solar.”
3. Prompting por pasos (chain-of-thought): Pides que primero piense o estructure y luego responda. “Primero enumera los conceptos clave sobre la electricidad. Después, redacta un párrafo que los una todos.”
4. Role prompting (definir un rol): Haces que la IA adopte un “papel”. “Actúa como profesor de secundaria y explica cómo se genera la electricidad en una central hidroeléctrica.”
5. Prompting con contexto ampliado: Le das información de fondo. “Estoy escribiendo un trabajo escolar sobre energía. Ya he explicado los tipos de energía. Escribe una sección que conecte esos tipos con el papel de la electricidad en la vida diaria.”
6. Prompting con formato específico: Indicas exactamente cómo debe organizar la respuesta. “Responde en este formato: primero, Definición de electricidad (máx. 40 palabras), luego hazme un ejemplo cotidiado y por ultimo una pregunta para reflexionar"
   
7. Prompting negativo (lo que NO quieres): Dejas claro qué debe evitar. “Explícame la electricidad sin usar fórmulas, sin tecnicismos y sin mencionar centrales nucleares.”
8. Prompting con restricciones de tono y lenguaje: Marcas cómo debe sonar. “Explícalo con tono informal, como si se lo contaras a un amigo, usando frases cortas y claras.”
9. Prompting de refinamiento o iterativo: Usas la respuesta anterior como base y la vas mejorando. “Este texto es demasiado técnico. Reescríbelo con palabras más sencillas pero manteniendo toda la información importante.”
10. Prompting de comparación y selección: Pides varias opciones y luego análisis. “Propón 4 definiciones de electricidad. Después indica cuál es la más fácil de entender y explica por qué.”
    
11. Prompting de comprobación y corrección: Le encargas que revise un contenido. “Revisa este texto sobre electricidad, corrige errores de gramática y haz que las ideas sigan un orden más lógico.”
    
12. Prompting creativo o de analogías: Pides metáforas o comparaciones para facilitar la comprensión. “Explica la electricidad usando una analogía con el agua que circula por tuberías.”
    
13. Prompting de simulación de diálogo: Le pides que genere preguntas y respuestas. “Simula una conversación entre un estudiante curioso y un profesor sobre qué es la electricidad y cómo se produce.”
    
14. Prompting multimodal (cuando aplica): Si hubiera imágenes o esquemas, podrías integrarlos. “Imagina un dibujo sencillo de un circuito con una pila, un cable y una bombilla. Describe paso a paso qué ocurre con la electricidad en ese circuito.”

Con estas técnicas, el prompting se convierte en la forma de guiar a la IA: decides el rol, el tono, la estructura, los límites y los ejemplos para obtener respuestas más claras, útiles y adaptadas al contexto que necesitas.

Un prompt sirve para decirle a una inteligencia artificial qué quieres que haga y cómo quieres que responda. Su función principal es dar contexto, marcar objetivos (explicar, resumir, traducir, crear ideas, etc.) y definir el estilo o formato de la respuesta. Según cómo lo redactes, puedes obtener textos, código, resúmenes, explicaciones, ejercicios, planes de estudio, ideas creativas, guiones, correcciones de redacción o traducciones.

• Redacción de textos: artículos, emails, descripciones, guiones.
• Resumen de información: condensar textos largos o documentos.
• Explicaciones y aprendizaje: aclarar conceptos, crear ejercicios, ejemplos.
• Traducción y adaptación de estilo: cambiar idioma o tono (formal, cercano, técnico…).
• Generación de ideas: títulos, temas, proyectos, lluvia de ideas.
• Programación: generar código, comentar, refactorizar o explicar funciones.
• Corrección y mejora de textos: ortografía, gramática, claridad.
• Simulaciones y roles: entrevistas, diálogos, atención al cliente, tutorías.

Diseñar un prompt eficaz requiere un proceso estructurado que puede aplicarse a todas las herramientas de inteligencia artificial. Sin embargo, cada una tiene particularidades que conviene tener en cuenta.

1. Definir un objetivo
   Es importante tener claro qué se desea lograr con el sistema de inteligencia artificial utilizado.
2. Elegir la herramienta adecuada
   No todas las herramientas de IA sirven para lo mismo. Por ejemplo, los generadores de texto como ChatGPT responden mejor a prompts descriptivos, mientras que los generadores de imágenes como DALL·E requieren detalles visuales específicos.
3. Proporcionar un contexto claro
   Esto aplica a todas las plataformas, pero la profundidad del contexto puede variar según la tarea.
4. Incluir parámetros específicos
   Algunos ejemplos serían el formato para texto o el estilo visual para imágenes.
5. Probar y ajustar
   Permite identificar áreas de mejora y refinar el prompt a través de ajustes iterativos hasta alcanzar la precisión deseada.

Los prompts adaptan las herramientas de inteligencia artificial a distintos contextos y necesidades. Estos ejemplos muestran cómo estructurar las solicitudes para obtener resultados claros y precisos.

• Objetivo: enseñar a estudiantes sobre un tema ambiental.
• Herramienta: ChatGPT o Bard.
• Prompt: “Escribe un artículo breve (150 palabras) para estudiantes de secundaria que explique qué es la energía renovable. Incluye:

1. Una definición sencilla de energía renovable.
2. Un ejemplo de cómo funciona la energía solar.
3. Un tono accesible y educativo.
4. Formato con introducción, desarrollo y conclusión”.

• Objetivo: crear una ilustración para una campaña visual sobre energías renovables.
• Herramienta: DALL·E o MidJourney.
• Prompt: “Diseña una imagen que represente un parque eólico en un paisaje costero al atardecer. Incluye:

1. Paletas de colores cálidos (naranja y púrpura).
2. Un estilo realista.
3. Un cielo despejado con algunos detalles de nubes”.

• Objetivo: identificar patrones de consumo energético.
• Herramienta: AutoML o DataRobot.
• Prompt: “Analiza un conjunto de datos de consumo eléctrico de una vivienda durante los últimos 6 meses. Proporciona:

1. Un gráfico que identifique los picos de demanda.
2. Una lista de tres recomendaciones prácticas para reducir el consumo en horas punta.
3. Un informe técnico de 100 palabras explicando los hallazgos”.

El ingeniero de prompt, o “prompt engineer”, es una de las profesiones del futuro más innovadoras en el ámbito de la inteligencia artificial. Su labor consiste en diseñar y optimizar prompts para maximizar la efectividad de las herramientas de IA. Sus principales funciones son:

• Diseño de prompts específicos: Crear instrucciones detalladas y adaptadas a diferentes herramientas y contextos.
• Pruebas y ajustes: Evaluar diferentes versiones de prompts para obtener el mejor resultado.
• Colaboración interdisciplinar: Trabajar con especialistas en distintas áreas, como marketing, diseño o ciencia de datos, para optimizar los resultados.

Los prompts son una pieza clave para guiar nuestras herramientas de inteligencia artificial y maximizar su potencial en diferentes áreas estratégicas. Estas tecnologías nos permiten abordar tareas específicas que mejoran nuestra eficiencia operativa y refuerzan la seguridad en nuestras actividades. Algunas de las aplicaciones más destacadas incluyen:

• Asistentes virtuales para la atención al cliente: facilitan una experiencia ágil y personalizada, adaptándose a las necesidades de cada usuario.
• Optimización de procesos industriales: analizan datos en tiempo real para identificar oportunidades de mejora y reducir ineficiencias.
• Gestión energética avanzada: diseñan soluciones que optimizan el consumo energético y refuerzan la eficiencia.
• Mantenimiento predictivo: identifican posibles incidencias en los equipos, asegurando la continuidad operativa.
• Ciberseguridad: detectan y neutralizan amenazas como el phishing, un tipo de fraude en el que se intenta obtener información confidencial.

Entre nuestras iniciativas más destacadas se encuentra ARiA, nuestra plataforma de transformación digital que actúa como un auténtico “gran cerebro digital”. Esta herramienta combina inteligencia artificial y analítica avanzada para optimizar procesos industriales, mejorar la gestión energética y apoyar la toma de decisiones estratégicas. 

Gracias al uso de prompts, ARiA guía sus algoritmos para realizar análisis en tiempo real, anticipar posibles escenarios y ofrecer soluciones innovadoras que refuerzan nuestra eficiencia operativa.