Qué es un prompt

Comando con capacidad de transformar ordenes

Desde 2022, la inteligencia artificial (IA) se ha integrado en la vida cotidiana de millones de personas, dejando de ser una tecnología exclusiva para expertos. Herramientas IA como generadores de texto y de imágenes, entre las que destacan ChatGPT y DALL·E, han transformado múltiples sectores, desde la educación y el diseño hasta la sanidad, la industria y el marketing. Comprender qué es un prompt permite estructurar solicitudes que optimizan las respuestas y las ajustan a necesidades concretas.

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Qué es un prompt en IA

Un prompt es una instrucción que se utiliza para interactuar con sistemas de inteligencia artificial, diseñada para que estos procesen el mensaje y generen un resultado. Por ejemplo, una solicitud como “Elabora un análisis sobre las ventajas del hidrógeno verde” en un generador de texto, o “Diseña una ciudad futurista con energía solar” en una herramienta de imágenes, son prompts. 

Por qué los prompts son esenciales en inteligencia artificial

Los prompts son la base de la interacción entre los humanos y las herramientas IA. Sin ellos, los sistemas no podrían interpretar las solicitudes ni generar respuestas útiles. Gracias a los prompts, la inteligencia artificial puede adaptarse a contextos específicos, responder con precisión a las demandas y convertirse en una herramienta estratégica clave en el desarrollo profesional de múltiples sectores.

Un prompt en inteligencia artificial bien diseñado no solo define el contenido esperado, sino que también optimiza la utilidad de la herramienta. Por ejemplo:

  • Define objetivos claros: establece exactamente qué se espera de la IA.
  • Permite personalización: ajusta las respuestas a las necesidades específicas.
  • Mejora la eficiencia: reduce las iteraciones innecesarias para obtener la información deseada.
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Cómo crear un buen prompt según la herramienta IA utilizada

Diseñar un prompt eficaz requiere un proceso estructurado que puede aplicarse a todas las herramientas de inteligencia artificial. Sin embargo, cada una tiene particularidades que conviene tener en cuenta.

  1. Definir un objetivo
    Es importante tener claro qué se desea lograr con el sistema de inteligencia artificial utilizado.
  2. Elegir la herramienta adecuada
    No todas las herramientas de IA sirven para lo mismo. Por ejemplo, los generadores de texto como ChatGPT responden mejor a prompts descriptivos, mientras que los generadores de imágenes como DALL·E requieren detalles visuales específicos.
  3. Proporcionar un contexto claro
    Esto aplica a todas las plataformas, pero la profundidad del contexto puede variar según la tarea.
  4. Incluir parámetros específicos
    Algunos ejemplos serían el formato para texto o el estilo visual para imágenes.
  5. Probar y ajustar
    Permite identificar áreas de mejora y refinar el prompt a través de ajustes iterativos hasta alcanzar la precisión deseada.

Ejemplos de prompts

Los prompts adaptan las herramientas de inteligencia artificial a distintos contextos y necesidades. Estos ejemplos muestran cómo estructurar las solicitudes para obtener resultados claros y precisos.

Ejemplo 1. Crear contenido educativo con herramientas de texto

  • Objetivo: enseñar a estudiantes sobre un tema ambiental.
  • Herramienta: ChatGPT o Bard.
  • Prompt: “Escribe un artículo breve (150 palabras) para estudiantes de secundaria que explique qué es la energía renovable. Incluye:
  1. Una definición sencilla de energía renovable.
  2. Un ejemplo de cómo funciona la energía solar.
  3. Un tono accesible y educativo.
  4. Formato con introducción, desarrollo y conclusión”.

Ejemplo 2. Diseñar imágenes conceptuales con generadores de imágenes

  • Objetivo: crear una ilustración para una campaña visual sobre energías renovables.
  • Herramienta: DALL·E o MidJourney.
  • Prompt: “Diseña una imagen que represente un parque eólico en un paisaje costero al atardecer. Incluye:
  1. Paletas de colores cálidos (naranja y púrpura).
  2. Un estilo realista.
  3. Un cielo despejado con algunos detalles de nubes”.

Ejemplo 3. Analizar datos con herramientas de análisis

  • Objetivo: identificar patrones de consumo energético.
  • Herramienta: AutoML o DataRobot.
  • Prompt: “Analiza un conjunto de datos de consumo eléctrico de una vivienda durante los últimos 6 meses. Proporciona:
  1. Un gráfico que identifique los picos de demanda.
  2. Una lista de tres recomendaciones prácticas para reducir el consumo en horas punta.
  3. Un informe técnico de 100 palabras explicando los hallazgos”.

Qué es un ingeniero de prompt

El ingeniero de prompt, o “prompt engineer”, es una de las profesiones del futuro más innovadoras en el ámbito de la inteligencia artificial. Su labor consiste en diseñar y optimizar prompts para maximizar la efectividad de las herramientas de IA. Sus principales funciones son:

  • Diseño de prompts específicos: Crear instrucciones detalladas y adaptadas a diferentes herramientas y contextos.
  • Pruebas y ajustes: Evaluar diferentes versiones de prompts para obtener el mejor resultado.
  • Colaboración interdisciplinar: Trabajar con especialistas en distintas áreas, como marketing, diseño o ciencia de datos, para optimizar los resultados.

El uso de prompts en Repsol

Los prompts son una pieza clave para guiar nuestras herramientas de inteligencia artificial y maximizar su potencial en diferentes áreas estratégicas. Estas tecnologías nos permiten abordar tareas específicas que mejoran nuestra eficiencia operativa y refuerzan la seguridad en nuestras actividades. Algunas de las aplicaciones más destacadas incluyen:

  • Asistentes virtuales para la atención al cliente: facilitan una experiencia ágil y personalizada, adaptándose a las necesidades de cada usuario.
  • Optimización de procesos industriales: analizan datos en tiempo real para identificar oportunidades de mejora y reducir ineficiencias.
  • Gestión energética avanzada: diseñan soluciones que optimizan el consumo energético y refuerzan la eficiencia.
  • Mantenimiento predictivo: identifican posibles incidencias en los equipos, asegurando la continuidad operativa.
  • Ciberseguridad: detectan y neutralizan amenazas como el phishing, un tipo de fraude en el que se intenta obtener información confidencial.

ARiA: el “cerebro digital” que optimiza nuestra eficiencia operativa

Entre nuestras iniciativas más destacadas se encuentra ARiA, nuestra plataforma de transformación digital que actúa como un auténtico “gran cerebro digital”. Esta herramienta combina inteligencia artificial y analítica avanzada para optimizar procesos industriales, mejorar la gestión energética y apoyar la toma de decisiones estratégicas. 

Gracias al uso de prompts, ARiA guía sus algoritmos para realizar análisis en tiempo real, anticipar posibles escenarios y ofrecer soluciones innovadoras que refuerzan nuestra eficiencia operativa.