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La mano de persona se junta con la de una máquina en señal de unión entre lo virtual y lo real

Todo sobre la IA generativa

El futuro de las ideas: la creatividad artificial

¿Qué es la IA generativa?

La IA se perfila ya como el futuro más próximo de la tecnología, desde sus aplicaciones más mundanas a las grandes posibilidades que ha abierto en campos tan variados como la ciberseguridad, la salud, la agricultura o los procesos industriales.

Las posibilidades y aplicaciones de la IA generativa son tantas como las áreas del conocimiento humano. También en los grandes retos que tenemos por delante como sociedad, como la reducción de emisiones y la transición energética. Repsol, que avanza en su transformación digital con paso firme, ya las utiliza en su Centro de Competencia.

Los sistemas de inteligencia artificial son capaces de crear textos, códigos, imágenes o audio a partir del aprendizaje de grandes modelos de datos. La llamada IA generativa, que Repsol ya aplica para lograr su objetivo de alcanzar las cero emisiones netas en 2050.

Para entender el potencial de la IA generativa hay que conocer cómo trabaja de la mano del big data y el deep learning. Partiendo de grandes volúmenes de datos, las inteligencias artificiales son capaces de aprender de forma automatizada patrones y estructuras y crear modelos similares. Se trata de un campo de conocimiento en continuo desarrollo, pero a día de hoy la IA generativa ya ofrece numerosas aplicaciones muy prometedoras, que van desde el entretenimiento, la información y las artes, hasta los campos de la programación informática, las matemáticas o la investigación científica.

Ventajas de la IA generativa

Las aplicaciones de la IA generativa evolucionan con rapidez y cada vez se extiende a más áreas de conocimiento:

Contexto laboral

Permiten aumentar la productividad de los trabajadores y hacer su día a día más eficiente, facilitando que se dediquen a cuestiones estratégicas en las que pueden aportar más valor y liberándolos de trabajos más mecánicos o repetitivos.

Creación artística

Son capaces de reproducir el lenguaje humano y emplear grandes volúmenes de datos para aprender a crear todo tipo de diseños, lo que podrá emplearse para obtener ideas creativas que complementen las de los creadores humanos.

Empresas e instituciones

Al basarse en el aprendizaje de grandes cantidades de información, genera predicciones basadas en modelos estadísticos. Su uso en marketing, inversiones o diseño de productos, garantiza que las decisiones se toman en base a datos y el análisis de información.

Una persona sujeta una bombilla de la que brotan elementos que representan las ventajas de la IA

Ejemplos de inteligencia artificial generativa

  1. La IA generativa puede aprender y es capaz de reproducir mensajes y crear nuevas ideas a partir de cualquier tipo de lenguaje o código, lo que abre un amplísimo abanico de aplicaciones. Textos informativos o comerciales, informes técnicos, bots conversacionales, traducción de contenidos, creación de imagen o incluso vídeo son algunas de las aplicaciones más evidentes, pero sus utilidades pueden ser mucho más amplias y complejas cuando entramos en campos profesionales específicos.
  2. En materia de programación y desarrollo de aplicaciones, por ejemplo, la IA generativa puede automatizar parte de las tareas necesarias para escribir el código que da lugar a un nuevo software o revisar errores, lo que permite acelerar los tiempos del proceso. En paralelo, y con un sistema similar de aprendizaje, la IA generativa puede crear piezas musicales instantáneamente a partir de órdenes de texto, una vez ha entendido el lenguaje musical. 
  3. Sin duda, una de las áreas en las que la IA generativa puede tener aplicaciones más prometedoras es en el campo de la salud, donde cruzar la cantidad ingente de información que existe en tiempo record es, en muchas ocasiones, una cuestión vital. Por poner un ejemplo, la IA generativa es capaz de analizar grandes volúmenes de secuencias de aminoácidos y crear modelos similares, lo que será de gran utilidad para la investigación médica y farmacéutica. También el lenguaje matemático puede ser reproducido por estos sistemas de Inteligencia Artificial, capaces de generar complejos algoritmos de forma rápida y eficaz. 
  4. En lo que se refiere al diseño, la IA generativa ya es empleada para la toma de decisiones, por ejemplo, en el diseño de prototipos de productos, la construcción o la moda, ya que permite definir y predecir tendencias basándose en el análisis de datos.

Nuestros proyectos de IA generativa

Consciente de las grandes posibilidades que se abren para las compañías, Repsol ha puesto en marcha el primer Centro de Competencia de IA generativa del sector energético en Europa, desde donde explorar de manera segura y responsable las oportunidades que la inteligencia artificial generativa ofrece a sus negocios y a sus empleados a la hora de cumplir su objetivo de cero emisiones netas en 2050.

El equipo de personas que forma este centro es multidisciplinar, dada la naturaleza del proyecto: data scientists y data engineers, así como expertos de diferentes campos como ciberseguridad, auditoría, profesionales del área de personas y organización o especialistas legales, entre otros perfiles. Todos explorarán cómo puede utilizarse la IA generativa para acelerar la transformación digital de la compañía e identificar e implementar los usos que permitan generar valor en sus áreas de negocio. El trabajo del Centro de Competencia permitirá también, gracias a estas aplicaciones, hacer más fácil el trabajo del día a día de los empleados de Repsol y aumentar la eficiencia de la compañía en el desarrollo de soluciones tecnológicas. Los objetivos principales de este Centro de Competencia son:

  • Identificar e implementar casos en los que el uso de estos nuevos modelos de IA Generativa generen valor a nuestros negocios acelerando su transformación digital.
  • Impulsar nuevas formas de trabajo de nuestros profesionales que permitirán explorar estas herramientas para que sean más beneficiosas en su día a día. 
  • Mejorar la productividad gracias al desarrollo y aplicación de soluciones tecnológicas y digitales.

Ahora inmersos en la 2º ola del programa digital (2023-2025), se nos presenta un gran reto, ser capaces de desarrollar y productivizar de manera segura y responsable soluciones basadas en IA generativa que aceleren el Programa de Digitalización de Repsol.

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